Datenplattform in der Strom- und Wärmewirtschaft

9 von 10 E&U-Unternehmen in DACH nennen "Datenverfügbarkeit" und "Datenintegration" als die größten Herausforderungen bei der Entwicklung kundenorientierter Anwendungen. Diese betreffen vor allem Omnichannel-Selbstversorgungslösungen. Solche Systeme ermöglichen es den Verbrauchern, Informationen über Dienstleistungen, Rechnungen und Energieverbrauch aus verschiedenen Geschäftsbereichen zu erhalten. Sie befähigen die Nutzer, Verträge und Dienstleistungen selbst zu verwalten. Außerdem haben sie das große Potenzial, eine wirklich ansprechende und skalierbare Umgebung für die Bereitstellung digitaler Mehrwertdienste auf der Grundlage von IoT und Telemetrie zu werden. 

Die gleichen Herausforderungen und Bestrebungen hatte auch unser Kunde, ein führender Energieversorger in Polen, ein Fernwärmeunternehmen, Tochtergesellschaft eines renommierten europäischen E&U-Konzerns. Die Antwort und Lösung von Hycom war die Datenplattform.  

Was ist eine Datenplattform?  

Die Datenplattform ist eine maßgeschneiderte cloud-basierte Lösung, die aus einem bewährten Technologie-Stack besteht und für die Datenspeicherung und -verarbeitung optimiert ist. Es kombiniert zwei Architekturkonzepte: Data Lake und Data Hub. 

Data Lake ist für die Aufnahme und Speicherung von Daten zuständig. Im Gegensatz zum traditionellen Data Warehouse basiert es auf dem Paradigma "Schema on Read". Das bedeutet, dass Daten in DL in jeder beliebigen Form erfasst und gespeichert werden können und dass spezifische Anwendungsfälle nicht im Voraus definiert werden müssen. Cloud-Speicher sind skalierbar, relativ kostengünstig und für verschiedene Arten von Daten optimiert, d. h. für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten. Ständig überwachte Pipelines rufen Daten aus verschiedenen Quellen ab, wobei alle verfügbaren Integrationsmuster und APIs verwendet werden, um sicherzustellen, dass der Zustrom konstant und in Übereinstimmung mit den SLA erfolgt. Lücken, fehlende Daten und andere Anomalien werden erkannt und gemeldet. Die Daten werden in Rohform gespeichert (so dass sie immer in ihrer "natürlichen" Form referenziert werden können), aber auch bereinigt und für die weitere Verwendung aufbereitet. Bei Bedarf können personenbezogene Daten im laufenden Betrieb anonymisiert werden, bevor sie auf der Plattform gespeichert werden. 

Data Hub ist eine Konstellation von Anwendungen (Microservices oder Serverless), die speziell dafür entwickelt wurde, alle verfügbaren Daten zu integrieren, zu analysieren, zu aggregieren und zu Datensätzen zu verarbeiten, die von Kunden benötigt werden. Es handelt sich im Grunde um eine Service-Schicht, die rohe und vorverarbeitete Daten in wertvolle Informationen umwandelt, die von Geschäftsanwendungen genutzt werden können. Für bestimmte Geschäftsbereiche wird ein Konzept des kanonischen/gemeinsamen Datenmodells verwendet, das es den Client-Anwendungen ermöglicht, zu abstrahieren und sich von den Zwängen und Beschränkungen zu lösen, die durch die alten Datensysteme auferlegt werden. 

Data Lake und Data Hub sind von CI/CD-, Überwachungs- und Sicherheits-Frameworks umgeben, die eine bequeme Verwaltung der Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungen und Testautomatisierung sowie eine agile, iterative Bereitstellung ermöglichen. Um zu verhindern, dass sich der Data Lake in einen "Datensumpf" verwandelt, werden Governance-Standards und -Prozesse implementiert, so dass eine transparente Datenabfolge gewährleistet werden kann und die Datensätze selbst wie echte Geschäftswerte verwaltet werden können. 

Die Datenplattform bietet eine weitere wichtige Fähigkeit - sie ist eine natürliche Umgebung für Data Science und komplexe Analysen. Abgesehen von der Integration und Verarbeitung von Daten, die von anderen Anwendungen genutzt werden können, besteht überall dort, wo eine große Datensammlung vorhanden ist, auch ein erhebliches verborgenes Potenzial für die Entdeckung von Geschäftswissen. Durch den Einsatz von explorativer Datenanalyse, statistischen Methoden und Big-Data-Tools und -Techniken können Datenwissenschaftler dazu beitragen, Daten in Informationen und Informationen in Wissen zu verwandeln. 

Warum ist die Datenplattform besonders für Energie- und Versorgungsunternehmen geeignet?  

Im Vergleich zu OOTB Customer Data Platform Produkten, die sich typischerweise auf das Sammeln und Analysieren von generischen und marketingbezogenen Kundendaten konzentrieren, bietet die maßgeschneiderte Hycom Data Platform ein viel breiteres Spektrum an Fähigkeiten und Geschäftsbereichen, die abgedeckt werden können. Vor allem E&U-Unternehmen generieren riesige Datenmengen aus ihrem Kerngeschäft. Die Verbreitung von IoT, Smart Metering, präziseren und ausgefeilteren Telemetriesystemen ermöglicht es, Betriebsdaten zu sammeln und sie systemübergreifend zu nutzen - so dass sie für verschiedene Zwecke verwendet werden können. Die Datenplattform ermöglicht nicht nur die Integration und den Abgleich von Informationen über Kunden, Verträge, Dienstleistungen, Abrechnungskonten, Rechnungen und Zahlungen aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Aufzeichnungssystemen. Darüber hinaus werden große Mengen und Ströme von Datenspeicher- und Datenverarbeitungsfunktionen genutzt, um "traditionelle" geschäfts- und kundenbezogene Informationen mit allen relevanten Datenerhebungen zu mischen. 

Im Fall unseres Kunden führte dieser Ansatz zu sehr interessanten und greifbaren Ergebnissen: 

  • Die Datenplattform wurde zu einer soliden Datengrundlage für Omnichannel-Self-Care-Anwendungen für B2B-Kunden und B2B2C-Kunden, die kundenbezogene Daten aus verschiedenen Systems of Records integriert, wobei eine lose Kopplung beibehalten und ein unabhängiges, gut konzipiertes und geschäftsorientiertes gemeinsames Datenmodell eingeführt wurde. 

  • Die Datenplattform sammelt und speichert Daten aus dem Fernwärmetelemetriesystem und ermöglicht so die Überwachung der Leistung und die Erkennung von Anomalien in Tausenden von Heizungsunterstationen an mehreren Standorten. Dadurch erhielt das Unternehmen nahezu in Echtzeit unabhängige Einblicke in die Abläufe aus einer völlig neuen Perspektive. Dank der Optimierung des Wärmenetzes trug es zu Einsparungen und Kostensenkungen bei. 

  • Die Datenplattform sammelt, integriert und speichert Messwerte von IoT-Zählern und Sensoren und ermöglicht einen besseren Kundenservice für Endverbraucher (B2B2C), indem sie ihnen Informationen über den tatsächlichen Energieverbrauch und die Kosten liefert. 

  • Die Datenplattform ermöglichte die Entwicklung eines neuen Geschäftsmodells und neuer Einnahmequellen aus digitalen Mehrwertdiensten, die ausschließlich auf Daten beruhen. 

Unsere Erfahrung in der Energie- und Versorgungsbranche hat uns in die Lage versetzt, eine Lösung zu entwickeln, die sowohl den Kunden- als auch den Benutzeranforderungen gerecht wird. 

Wenn Ihr Unternehmen vor ähnlichen Herausforderungen steht, kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, wie die Datenplattform dazu beitragen kann, Ihr Unternehmen umzuwandeln! 

  • Yasmin

     

    Rezvanian

    Business Development DACH

  • Marcin

     

    Sulikowski

    Sales Director Poland

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